Data Analysis & Processing

Kami memulai dengan data audit dan gap analysis untuk memetakan data yang tersedia dibandingkan data yang dibutuhkan untuk mengambil keputusan. Setelah itu data dari berbagai sumber dikonsolidasikan lewat ETL pipeline, lalu disajikan dalam dashboard KPI, business intelligence, dan laporan yang disesuaikan untuk kebutuhan eksekutif maupun operasional.

Bisa. Kondisi seperti ini justru yang paling sering Kami temui. ETL pipeline menarik data dari spreadsheet, database, dan aplikasi yang Anda pakai ke satu tempat yang bisa dipercaya, sehingga laporan bulanan tidak perlu lagi dirangkum manual.

Tersedia per proyek atau retainer. Per proyek cocok untuk pekerjaan yang jelas batasnya, misalnya membangun pipeline data dan dashboard pertama. Retainer cocok jika Anda butuh pendampingan berkelanjutan, seperti penambahan sumber data, laporan baru, dan perawatan pipeline. Biaya ditentukan dari jumlah sumber data dan kompleksitas laporan.

Ya. Setelah pipeline berjalan, KPI di dashboard diperbarui otomatis dari sumber datanya, sehingga manajemen dan tiap divisi melihat angka yang sama tanpa menunggu rekap manual.

Akses ke data hanya diberikan sesuai kebutuhan pekerjaan dan disepakati bersama di awal proyek. Data tetap milik perusahaan Anda dan hanya diolah untuk tujuan proyek. Jika perusahaan Anda memiliki kebijakan keamanan atau perjanjian kerahasiaan sendiri, Kami mengikuti kebijakan tersebut.